1.什么是Tess4j?
Tesseract
是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,它可以将图像中的文字转换为计算机可读的文本。支持多种语言和书面语言,并且可以在命令行中执行。它是一个流行的开源OCR工具,可以在许多不同的操作系统上运行。Tess4J
是一个基于Tesseract OCR引擎
的Java接口,可以用来识别图像中的文本,说白了,就是封装了它的API,让Java可以直接调用。
Tess4J API 提供的功能:
- 直接识别支持的文件
- 识别图片流
- 识别图片的某块区域
- 将识别结果保存为 TEXT/ HOCR/ PDF/ UNLV/ BOX
- 通过设置取词的等级,提取识别出来的文字
- 获得每一个识别区域的具体坐标范围
- 调整倾斜的图片
- 裁剪图片
- 调整图片分辨率
- 从粘贴板获得图像
- 克隆一个图像(目的:创建一份一模一样的图片,与原图在操作修改上,不相 互影响)
- 图片转换为二进制、黑白图像、灰度图像
- 反转图片颜色
2.环境准备
- Tesseract-ocr安装下载:Index of /tesseract
Tesseract OCR库通过训练数据来学习不同语言和字体的特征,以便更好地识别图片中的文字。在安装Tesseract OCR库时,通常会生成一个包含多个子文件夹的训练数据文件夹,其中每个子文件夹都包含了特定语言或字体的训练数据。
tess4j:
datapath: D:/tmp
PS:这里我没有用官方Github文档中给的地址,因为太慢了,找了一个下载比较快的,你们可以往下拉找到win64位的安装即可
3.代码工程
实验目的
实现图片上的文字识别
pom.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>springboot-demo</artifactId>
<groupId>com.et</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<artifactId>Tess4j</artifactId>
<properties>
<maven.compiler.source>8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-autoconfigure</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!-- tess4j -->
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.tess4j</groupId>
<artifactId>tess4j</artifactId>
<version>4.5.4</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
</project>
controller
package com.et.tess4j.controller;
import com.et.tess4j.service.OcrService;
import lombok.AllArgsConstructor;
import net.sourceforge.tess4j.TesseractException;
import org.springframework.http.MediaType;
import org.springframework.web.bind.annotation.PostMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.IOException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
@RestController
@AllArgsConstructor
public class HelloWorldController {
@RequestMapping("/hello")
public Map<String, Object> showHelloWorld(){
Map<String, Object> map = new HashMap<>();
map.put("msg", "HelloWorld");
return map;
}
private final OcrService ocrService;
@PostMapping(value = "/recognize", consumes = MediaType.MULTIPART_FORM_DATA_VALUE)
public String recognizeImage(@RequestParam("file") MultipartFile file) throws TesseractException, IOException {
return ocrService.recognizeText(file);
}
}
service
package com.et.tess4j.service;
import lombok.AllArgsConstructor;
import net.sourceforge.tess4j.*;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
@Service
@AllArgsConstructor
public class OcrService {
private final Tesseract tesseract;
public String recognizeText(MultipartFile imageFile) throws TesseractException, IOException {
InputStream sbs = new ByteArrayInputStream(imageFile.getBytes());
BufferedImage bufferedImage = ImageIO.read(sbs);
return tesseract.doOCR(bufferedImage);
}
}
config
package com.et.tess4j.config;
import net.sourceforge.tess4j.Tesseract;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
@Configuration
public class TesseractOcrConfiguration {
@Value("${tess4j.datapath}")
private String dataPath;
@Bean
public Tesseract tesseract() {
Tesseract tesseract = new Tesseract();
tesseract.setDatapath(dataPath);
tesseract.setLanguage("chi_sim");
return tesseract;
}
}
以上只是一些关键代码
4.测试
- 启动Spring Boot应用
- 传入一张带文字的图片
- 可以看到返回识别后的结果
到此这篇关于SpringBoot集成Tess4J实现OCR的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关SpringBoot Tess4J实现OCR内容请搜索QQ沐编程以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持QQ沐编程!
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THE END